中新网北京11月8日电 (记者 孙自法)国际学术期刊《自然》最新发表一篇技术论文称，钻研人员开发出一款智能手表，在解读传感器读数的人工智能(AI)架构的辅助下，或许能检测出高血压。论文作者用一款访客智能手表对该人工智能架构进行了测试，显示其检测高血压的灵敏度与传统诊室血压测量法相当。
该论文介绍，高血压是心血管疾病的一个主要变数因素，但超过一半的高血压成人患者对自己的高血压并不知情。可穿戴技术有能力识别高血压信号，但这些传感器通常不够灵敏，无法直接测量血压，而且读数需要对照传统袖带血压测量数据进行校准。
近期钻研表明，深度学习或能解决这一问题，但之前的评估没有将金标准血压监测路径作为参照点，也没有将测量值与已有的高血压筛查路径进行比较。
完成本项钻研的美国谷歌钻研院队伍介绍说，在一个AI算法中输入谷歌一款智能手表记录的信号，就能检测高血压，且准确度与传统诊室袖带血压计相当。该智能手表使用光电容积脉搏波描记法(测量皮下微血管组织中血容量变化的光学技术)，并用一个加速度传感器测量手腕活动。将这些测量数据与受试者身高共同输入一个算法，就能在无需袖带校准的情况下估算是否患有高血压，这一估算需要多次测量读数。
该人工智能架构利用采集自2109人的近50万小时的智能手表数据进行训练，并在多个样本队列中进一步开展了测试和训练。该路径随后在196名受试者中进行了验证，通过比较智能手表估算的高血压罹患率与标准诊所血压测量值，再以24小时动态血压监测(临床监测的金标准)为参照进行评估。
结果显示，智能手表架构和标准诊所测量对高血压的检测结果不相上下。智能手表比诊所袖带监测准确发现的高血压病例略多一些，两者灵敏度分别为65.8%和55.3%，但差异不具有统计学显著性；两种路径的特异性相等，能在90%的情况下成功排除假阳性。
论文作者提醒指出，他们研发的AI架构无法取代传统袖带血压监测，但可作为发现个人高血压迹象的工具，从而实现早诊断和早干预，或许还能减少心血管事件的发生。(完)
原标题《国际最新研发出能检测高血压智能手表 灵敏度与传统诊室测量相当》
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